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这两天，中国 AI 行业关注的核心无疑是 MiniMax。

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昨天看到 MiniMax 的上市招股书，一些往事涌上心头。 2024 年 4 月 1 日，我从工作了 500 天的 MiniMax 离职，也彻底终结了自己 15 年的产品经理生涯。 MiniMax 是我加入的第四家上市公司，也曾是我最喜欢的一家公司。

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MiniMax最新旗舰级Coding & Agent模型M2.1，刚刚对外发布了。这一次，它直接甩出了一份硬核成绩单，在衡量多语言软件工程能力的Multi-SWE-bench榜单中，以仅10B的激活参数拿下了49.4%的成绩，超越了Claude Sonnet 4.5等国际顶尖竞品，拿下全球SOTA。

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要说这两天AI圈最火的一条消息，莫过于MiniMax正式通过港交所聆讯，即将冲刺IPO。

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MiniMax 海螺视频团队「首次开源」了 VTP（Visual Tokenizer Pre-training）项目。他们同步发布了一篇相当硬核的论文，它最有意思的地方在于 3 个点：「重建做得越好，生成反而可能越差」，传统 VAE 的直觉是错的

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最近几天，一张开源模型的等级列表在 X 上被疯狂转载。 从夯到拉，国产开源模型排在了数一数二的位置，DeepSeek、Qwen、Kimi、智谱、还有 MiniMax 是全球开源模型的前五名。

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当整个 AI 圈都在为 DAU（日活跃用户数）和融资额焦虑时，MiniMax 创始人闫俊杰却表现出一种近乎冷酷的淡漠。

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一时的技术成果或者用户增长，很难成为 AI 公司的竞争优势。

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最近，我越来越沉迷刷小红书了。

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MiniMax，今年真猛。